レバレッジ思考（Leverage Thinking）
概要
小さな投入（時間・資源・行動）で最大の効果を生むポイント（レバレッジポイント）を見極め、そこに集中するための思考モデル。
評価（1–5）
応用度:: 5
即効性:: 3
理解難易度:: 4
誤用リスク:: 4
評価コメント
評価コメント:: 成果を加速させる強力な視点だが、「楽をする思考」と混同すると短絡的な最適化に陥る。
最初の一問
- 「どこを少し動かせば、全体が大きく動くだろうか？」
狙い
- 労力の分散を防ぐ
- 部分最適ではなく影響力の大きい箇所に集中する
- 構造的な介入点を探す
悪い問い
- 「もっと頑張れば解決するのでは？」
- 「全部を均等に改善できないか？」
使い方（ミニ手順）
- システム全体の構造を把握する
- 成果に最も影響を与える変数を特定する
- 小さな介入で大きな変化が起きる点を探す
- 集中的に資源を投入する
アウトプット例
- 箇条書き：
- 全体構造：
- 主要変数：
- 介入ポイント：
- 図の形：
- 因果ループ図
- 影響度ヒートマップ
使いどころ（活用例）
- ビジネス：成長戦略、KPI設計、組織改善
- 日常：学習効率化、習慣設計、時間管理
- 判断・思考：努力しているのに成果が出ないとき
典型的な誤用
- 短期成果だけを追う
- 表面的なレバレッジに飛びつく
- 全体構造を見ずに一点集中する
- リスクを無視する
他モデルとの関係
- 関連：システム思考、80/20思考
- 補完：制約条件思考（ボトルネック特定）、リスク×リターン思考
- 対立：均等配分思考、努力量依存思考